别着急，坐和放宽
最近学习视觉测控，需要用到Python，用AI生成一些常用命令，方便查询
Miniconda 是一个轻量级的 Conda 安装程序。它包含了 Conda、Python、它们所依赖的包，以及少量其他有用的包。这个速查手册旨在帮助你快速找到并使用最核心、最常用的 Miniconda 命令。
管理独立隔离的开发环境是 Conda 最强大的功能之一。
创建一个包含特定 Python 版本的环境：
conda create --name myenv python=3.9
myenv 是你的环境名称，python=3.9 是你希望安装的 Python 版本。
创建一个包含特定软件包的空环境：
conda create --name myenv numpy pandas
完整克隆一个已存在的环境：
激活环境 (Windows):
激活环境 (macOS / Linux):
或者更通用的：
退出当前环境，返回 base 环境：
列出所有已创建的环境：
或者
当前激活的环境会有一个 * 标记。
删除指定名称的环境及其所有包：
在激活的环境中，你可以轻松管理软件包。
在当前环境中安装包：
安装多个包：
安装指定版本的包：
从特定的渠道 (channel) 安装包 (例如 anaconda, conda-forge)：
列出当前环境中所有已安装的包：
搜索可用的包版本：
更新当前环境中的单个包：
更新当前环境中所有可更新的包：
从当前环境中删除一个包：
更新 Conda 到最新版本：
或者一个更简洁的命令：
查看 Conda 版本：
或者
Channels 是 Conda 用来查找和安装包的远程仓库。
查看当前配置的渠道列表：
添加新的渠道 (例如，添加 conda-forge 并设为最高优先级):
移除指定的渠道:
小贴士: 将最常用的渠道（如 conda-forge）置于 defaults 之上，可以帮助你安装到更多更新、更全面的社区维护的包。使用 --add 会将新渠道添加到列表顶部，使其具有最高优先级。
conda create --name newenv --clone oldenv
conda activate myenv
source activate myenv
conda activate myenv
conda deactivate
conda env list
conda info --envs
conda env remove --name myenv
conda install numpy
conda install numpy pandas matplotlib
conda install numpy=1.20.3
conda install -c conda-forge beautifulsoup4
conda list
conda search beautifulsoup4
conda update numpy
conda update --all
conda remove numpy
conda update -n base -c defaults conda
conda update conda
conda --version
conda info
conda config --show channels
conda config --add channels conda-forge
conda config --remove channels conda-forge